W05 filtry FIR, Studia, Semestr 1, Sygnały i Systemy, Wykłady właściwe

Nie obrażaj więc mojej inteligencji poprzez czynione na pokaz zaniżanie własnej.
Sygnały i Systemy
Wykład 5
Filtracja dyskretna sygnałów
Grzegorz Masłowski
Politechnika Rzeszowska
Zakład Podstaw Elektrotechniki i Informatyki
E-mail:
maslowski@prz.edu.pl
http://maslowski.sd.prz.edu.pl/
 SYGNAŁY I SYSTEMY
SYGNAŁY I SYSTEMY -
dr inż. Grzegorz
dr inż. Grzegorz
Masłowski
Masłowski
Politechnika Rzeszowska
Filtry cyfrowe -
wstęp
wstęp
Filtry cyfrowe
Filtracja cyfrowa to jedna z najstarszych metod Cyfrowego
Przetwarzania Sygnałów
CPS
(lub
DSP
– Digital Signal Procesing),
stosowana już od pierwszej połowy lat 60-tych.
Filtr analogowy działa na sygnał ciągły zmieniając jego widmo,
natomiast filtr cyfrowy przetwarza ciąg wartości próbek dyskretnych
(co też powoduje zmianę widma sygnału dyskretnego)
Filtr cyfrowy można zrealizować za pomocą:
- programu komputerowego
- programowalnego procesora
- dedykowanego układu scalonego
SYGNAŁY I SYSTEMY
SYGNAŁY I SYSTEMY -
dr inż. Grzegorz
dr inż. Grzegorz
Masłowski
Masłowski
Politechnika Rzeszowska
Filtry SOI (FIR)
Nazwa filtru (
SOI
-
Skończona Odpowiedź Impulsowa
lub z
ang.
FIR
– Finite Impulse Response
) pochodzi stąd, że każdy skończony ciąg
próbek wejściowych, przekształcany jest w skończony ciąg
niezerowych próbek wyjściowych.
Filtry SOI są filtrami
nierekursywnymi,
czyli do uzyskania
odpowiedzi wykorzystują próbkę bieżącą i próbki wcześniejsze ciągu
wejściowego,
natomiast nie korzystają z wartości wcześniejszych
próbek
wyjściowych
(brak sprzężenia zwrotnego).
Właściwości filtru SOI określają współczynniki, przez które
wymnażamy wartości próbek wejściowych.
SYGNAŁY I SYSTEMY
SYGNAŁY I SYSTEMY -
dr inż. Grzegorz
dr inż. Grzegorz
Masłowski
Masłowski
Politechnika Rzeszowska
Przykład –
filtr SOI 3
filtr SOI 3-
go i 6
go i 6-
go rzędu
go rzędu
Przykład
W trakcie semestru wyznaczana była na bieżąco średnia frekwencja z ostatnich
3 i 6 wykładów. Pokazać, iż uzyskane po 15 wykładach dwa ciągi próbek są
rezultatem dyskretnej filtracji uśredniającej.
Nr wykładu
Ilość studentów
Średnia z ostatnich
3 wykładów
Średnia z ostatnich
6 wykładów
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
x[0]=179
x[1]= 140
x[2]= 120
x[3]= 99
x[4]= 110
x[5]= 87
x[6]= 93
x[7]= 45
x[8]= 115
X[9]= 73
x[10]= 69
x[11]= 76
x[12]= 81
x[13]= 75
-----------
-----------
y1[2]=146,33
y1[3]=119,67
y1[4]=109,67
y1[5]=98,67
y1[6]=96,67
y1[7]=75,00
y1[8]=84,33
y1[9]=77,67
y1[10]=85,67
y1[11]=72,67
y1[12]=75,33
y1[13]=77,33
-----------
-----------
-----------
-----------
-----------
y2[5]=122,50
y2[6]=108,17
y2[7]=92,33
y2[8]=91,50
y2[9]=87,17
y2[10]=80,33
y2[11]=78,50
y2[12]=76,50
2y[13]=81,50
SYGNAŁY I SYSTEMY
SYGNAŁY I SYSTEMY -
dr inż. Grzegorz
dr inż. Grzegorz
Masłowski
Masłowski
Politechnika Rzeszowska
Efekty filtracji uśredniającej
  • zanotowane.pl
  • doc.pisz.pl
  • pdf.pisz.pl
  • alter.htw.pl
  • Powered by WordPress, © Nie obrażaj więc mojej inteligencji poprzez czynione na pokaz zaniżanie własnej.