Nie obrażaj więc mojej inteligencji poprzez czynione na pokaz zaniżanie własnej.
Wektory w“asne i warto–ci w“asne macierzy
Niech dana bƒdzie macierz kwadratowa A =[ a ij ]stopnia n . De nicja 1 Jednokolumnow¡ macierz X = 2 6 6 6 4 x 1 x 2 . x n 3 7 7 7 5 6 =0 spe“niaj¡c¡ r ó wnanie AX = ¸X nazywamy wektorem w“asnym macierzy A , a odpowiadaj¡c¡ jej liczbƒ ¸ warto–- ci¡ w“asn¡ tej macierzy. Aby znale„¢ wszystkie wektory w“asne i warto–ci w“asne macierzy rozwi¡zu- jemy nastƒpuj¡ce r ó wnanie macierzowe: ( A¡¸E ) X =0 : De nicja 2 Macierz A¡¸E nazywamy macierz¡ charakterystyczn¡ macierzy A . De nicja 3 R ó wnaniedet( A¡¸E )=0nazywamy r ó wnaniem charakterysty- cznym i zapisujemy w postaci ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ =0 : Przyk“ad 1 Znale„¢ warto–ci w“asne i wektory w“asne macierzy · 22 13 ¸ A = : Przyk“ad 2 Znale„¢ warto–ci w“asne i wektory w“asne macierzy · 31 24 ¸ A = : Aby obliczy¢ pierwiastki charakterystyczne rozwi¡»emy r ó wnanie charakterysty- czne: ¯ ¯ ¯ ¯ 3 ¡¸ 1 2 4 ¡¸ ¯ ¯ ¯ ¯ =0 : Obliczaj¡c wyznacznik otrzymujemy r ó wnanie: (3 ¡¸ )(4 ¡¸ ) ¡ 2=0 ; 1 a 11 ¡¸ a 12 ::: a 1 n a 21 a 22 ¡¸ ::: a 2 n ::::::::: ::::::::: ::: ::::::::: a n 1 a n 2 ::: a nn ¡¸ ¸ 2 ¡ 7 ¸ +10=0 : Zatem pierwiastkami charakterystycznymi s¡: ¸ 1 =2 i ¸ 2 =5 : Znajdziemy teraz wektory w“asne odpowiadaj¡ce tym warto–ciom w“asnym. · x 1 x 2 ¸ ²¸ =2. Poniewa» X = , wiƒc r ó wnanie AX = ¸ 1 X mo»emy zapisa¢ w postaci: · 31 24 ¸ · x 1 x 2 ¸ · x 1 x 2 ¸ ¢ =2 : Wykonuj¡c mno»enia mamy · 3 x 1 +2 x 2 x 1 +4 x 2 ¸ · 2 x 1 2 x 2 ¸ = ; sk¡d otrzymujemy uk“ad r ó wna«: ½ 3 x 1 +2 x 2 =2 x 1 x 1 +4 x 2 =2 x 2 : Przenosimy wszystkie niewiadome na lew¡ stronƒ, sk¡d ½ x 1 +2 x 2 =0 x 1 +2 x 2 =0 : Poniewa» obydwa r ó wnania s¡ takie same, wiƒc uk“ad r ó wna« sprowadza siƒ do r ó wnania x 1 +2 x 2 =0 : Przyjmijmy parametr, »e x 2 jest parametrem, czyli t = x 2 . Skoro X jest wektorem niezerowym, wiƒc zak“adamy,»e t 6 =0. Zatem rozwi¡zaniem uk“adu jest 8 < x 1 = ¡ 2 t x 2 = t t jest parametrem r ó »nym od zera : : Wobec tego · ¡ 2 t t ¸ X = ; dla t6 =0lub · ¡ 2 1 ¸ X = t ; dla t 6 =0. Podsumowuj¡c otrzymali–my rodzinƒ wektor ó w w“asnych postaci X = t · ¡ 2 1 ¸ dla t6 =0odpowiadaj¡cych warto–ci w“asnej ¸ =2. 2 sk¡d ²¸ =5. Postƒpujemy tak jak w poprzednim punkcie, wiƒc rozwi¡zujemy r ó wnanie AX =5 X , gdy X = · x 1 x 2 ¸ , zatem: · 31 24 ¸ · x 1 x 2 ¸ · x 1 x 2 ¸ ¢ =5 : Po wykonaniu odpowiednich mno»e« mamy · 3 x 1 +2 x 2 x 1 +4 x 2 ¸ · 5 x 1 5 x 2 ¸ = ; sk¡d otrzymujemy nastƒpuj¡cy uk“ad r ó wna«: ½ 3 x 1 +2 x 2 =5 x 1 x 1 +4 x 2 =5 x 2 : Przenosimy wszystkie niewiadome na lew¡ stronƒ, wiƒc ½ ¡ 2 x 1 +2 x 2 =0 x 1 ¡x 2 =0 : Podzielmy pierwsze r ó wnanie przez ¡ 2: ½ x 1 ¡x 2 =0 x 1 ¡x 2 =0 ; wtedy oczywi–cie obydwa r ó wnania s¡ takie same, wiƒc uk“ad r ó wna« sprowadza siƒ do r ó wnania x 1 ¡x 2 =0 : Przyjmijmy, »e x 2 jest parametrem, czyli t = x 2 . Skoro X jest wektorem niezerowym, wiƒc zak“adamy, »e t6 =0. Zatem rozwi¡zaniem uk“adu jest 8 < x 1 = t x 2 = t t jest parametrem r ó »nym od zera : : Wobec tego · t t ¸ X = ; dla t6 =0lub · 1 1 ¸ X = t ; dla t6 =0. Wobec tego otrzymali–my rodzinƒ wektor ó w w“asnych postaci · 1 1 ¸ X = t dla t6 =0odpowiadaj¡cych warto–ci w“asnej ¸ =5. 3 · 1 1 ¸ · 3 3 ¸ Sprawdzimy, »e je–li przyjmiemy t =3, to wektor X =3 = jest wektorem w“asnym odpowiadaj¡cym warto–ci w“asnej ¸ =5. Istotnie, · 32 14 ¸ · 3 3 ¸ · 9+6 3+12 ¸ · 15 15 ¸ AX = ¢ = = oraz · 3 3 ¸ · 15 15 ¸ 5 X =5 = ; wiƒc · 3 3 ¸ AX =5 X; a zatem wektor X = jest wektorem w“asnym odpowiadaj¡cym warto–ci w“asnej ¸ =5. Przyk“ad 3 Znale„¢ warto–ci w“asne i wektory w“asne macierzy 2 2 ¡ 1 ¡ 2 ¡ 1 5 1 ¡ 2 1 2 3 A = 4 5 : Korzystaj¡c z w“asno–ci wyznacznika ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ a 11 ¡¸ a 12 ::: a 1 n a 21 a 22 ¡¸ ::: a 2 n ::::::::: ::::::::: ::: ::::::::: a n 1 a n 2 ::: a nn ¡¸ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ ¯ =0 ostatnie r ó wnanie mo»na zapisa¢ nastƒpuj¡co: ( ¡ 1) n ( ¸ n ¡p 1 ¸ n¡ 1 + p 2 ¸ n¡ 2 ¡::: +( ¡ 1) n p n )=0 : Twierdzenie 1 (wz ó r Hamiltona-Cayley’a) Ka»da macierz jest pierwiastkiem swojego wielomianu charakterystycznego: A n ¡p 1 A n¡ 1 + p 2 A n¡ 2 ¡::: +( ¡ 1) n p n E =0 : Twierdzenie 2 Je–li jAj6 =0, to A ¡ 1 =( ¡ 1) n¡ 1 1 p n ( A n¡ 1 ¡p 1 A n¡ 2 + ::: +( ¡ 1) n¡ 1 p n¡ 1 E )=0 : · 2 1 1 ¡ 1 ¸ Przyk“ad 4 Maj¡c dan¡ macierz A = sprawdzi¢ s“uszno–¢ Twierdzenia 1 dla tej macierzy. Przyk“ad 5 Wyznaczy¢ macierz odwrotn¡ do macierzy A z poprzedniego przyk“adu. 4 |
Menu
|